Suomessa kehitetty algoritmi ennustaa työikäisten sairauspoissaolo- tai työkyvyttömyysriskin – tarjoaa potentiaalin miljardiluokan säästöihin

Evalua, Terveystalo ja Tampereen yliopisto ovat tiettävästi ensimmäisinä maailmassa kehittäneet algoritmin, joka laskee riskin työterveyden asiakkaan sairauspoissaoloille ja pysyvälle työkyvyttömyydelle. 

Algoritmi luotiin käyttämällä kyselytutkimuksen tuloksia täysin uudella tavalla. Se voi ennustaa merkittäviä sairauspoissaolo- ja työkyvyttömyysriskejä jopa kuuden vuoden päähän. Ennaltaehkäisevään työterveyshuoltoon panostaminen voisi tuoda yrityksille ja yhteiskunnalle jopa 1,5 miljardin euron vuosittaiset säästöt. 

Algoritmi perustuu lääketieteellisiin tutkimustuloksiin, sairauspoissaolo- ja työkyvyttömyystietoihin sekä Terveystalon monivuotiseen terveyskyselyyn, jossa kartoitetaan vastaajan mahdollisia oireita, työhyvinvointia, aiempaa terveydentilaa ja elämäntapoja.

Tutkimukseen osallistui yhteensä 22 000 toimihenkilöä ja suorittavan työn tekijää eri toimialoilta, ja pisimmillään vastaajia on seurattu kuuden vuoden ajan. Ennuste voidaan tehdä jatkossa mille tahansa vastaajajoukolle.